AI 활용 파이썬 수업 설계『디지털 PBL 에듀케이터』

학습방식 이러닝 혼합, 주1회 2시간 라이브학습

수강대상 AI 활용 프로그래밍 코칭 역량을 키우려는 분

학습기간 총 8주 (30시간)

12명 정원 총 0챕터 30시간

초중급 이러닝·라이브 혼합학습

AI 활용 파이썬 수업 설계『디지털 PBL 에듀케이터』

246,000원

40% 410,000원

이러닝(5h) + 자율학습(9h) + 라이브학습(16h) = 총 30시간으로 구성된 AI 활용 파이썬 수업 설계자 양성 과정입니다. 라이브 세션은 매주 화요일 19~21시에 진행됩니다.
[라이브] 과정 오리엔테이션 및 학습 가이드
[이러닝] 왜 PBL인가? (개념 기반 탐구)
[이러닝] 파이썬 환경설정 & AI 어시스턴트 세팅
[라이브] D1 : 프로젝트 주제 탐색 및 AI와의 첫 협업
[자율] 파이썬 개발환경 구축 및 AI 협업 실습
[이러닝] 5D PBL 프로세스 학습
[자율] D2/D3 : 문제정의서 피드백 및 알고리즘 구상
[라이브] D2 : 변수와 데이터 타입 조건문으로 문제 분기 설계
[라이브] D3 : 반복문(for/while)으로 패턴 만들기
[라이브] D3 : 코칭 함수 정의와 설계 (def, return) + AI와 페어 프로그래밍
[자율] D3 활동 : 솔루션 설계 ( AI 활용 순서도/의사코드 작성)
[자율] D3 활동 : 알고리즘 설계 및 모듈화 계획 + 프롬프트 저장소 만들기
[라이브] D4 코칭 : 리스트 기초 (생성, 접근, 수정) + AI 코드 설명 요청
[이러닝] 도구 1 : 리스트 심화 (슬라이싱, 메서드)
[자율] D4 활동 : 리스트를 활용한 데이터 관리 구현 + AI 검증
[라이브] D4 코칭 : 딕셔너리와 문자열 조작 (키-값, f-string) + AI 활용 실전 패턴
[이러닝] 도구 2 : 파일 입출력 기초 (읽기/쓰기)
[이러닝] 도구 3 : 예외처리 (try/except)
[자율] D4 활동 : 핵심 기능 구현 및 오류 수정
[라이브] D4 코칭 : 중간 프로토타입 리뷰 및 디버깅 전략 + AI 활용 성찰
[이러닝] 도구 4 : 모듈과 라이브러리 활용 (random, math)
[자율] D4 활동 : 최종 산출물 개발 및 코드 정리 + AI 윤리적 활용 점검
[라이브] D5 준비 : 발표 스토리텔링 + AI 활용 사례 정리
[이러닝] 도구 5 : 효과적인 스토리텔링과 발표 스킬
[자율] D5 활동 : 발표 리허설 및 최종 자료 수정 + 프롬프트 일지 완성
[라이브] D5 : 프로젝트 발표회(1)
[라이브] D5 : 프로젝트 발표회 (2)
[회고] 1. 프로젝트 회고 + AI 활용 회고 (KPT 회고)
[회고] 2. 성취 피드백 및 전이
AI 활용 파이썬 수업 설계『디지털 PBL 에듀케이터』

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