[안랩샘아카데미 21기] 컴퓨팅사고력 III 심화

🚀 디지털 교육 강사라면?
PBL 프로젝트까지 탄탄하게!

📈 컴퓨팅사고력 III 심화 📈
컴퓨팅 사고력 심화로 PBL 실전 프로젝트! 당신의 강의를 다음 레벨로 UP! 

클래스 소개

초등생 눈높이에 맞춘 실생활 스마트 문제해결 프로젝트를 스크래치로 만들며 배우는 과정입니다. 거리·밝기·충돌 등 스마트 센서 상황을 스크래치를 활용해 화면 속 시뮬레이션으로 표현하고, 조건·반복·변수·리스트를 사용해 똑똑하게 반응하는 장면을 설계합니다. 
또한 음식 분류, 취향 추천처럼 AI 아이디어를 간단 로직으로 구현해, 우리 주변의 불편을 발견→정의→설계→개발→공개(5D PBL) 의 흐름으로 해결하는 방법을 시도해 봅니다.
※ 별도의 물리적 하드웨어/센서 없이 스크래치만으로 학습을 진행합니다.

[교과 콘텐츠 내용]
- 실생활 문제에 대한 관심과 탐구를 촉진하고, 스마트 센서와 인공지능 작동 원리를 컴퓨팅 사고력 및 알고리즘 사고를 확장해 나가는 과정으로 구성 
- 학습대상 및 연계 교과 : 초등 4~6학년, 실과 (데이터와 인공지능)
 

이 클래스를 선택해야 하는 이유

• 현장 적용 쉬움: 학교·동아리·캠프에서 바로 쓰는 차시별 프로젝트 교안을 얻습니다.
• 안전하고 접근 가능한 도구: 하드웨어 없이 스크래치만으로 센서·AI 원리를 안정적으로 체험합니다.
• 실용+창의 동시 강화: 실생활 문제를 컴퓨팅 사고로 풀고, 결과물을 스토리·발표로 공유합니다.
• 자기주도 학습 설계: 주 1회 라이브 코칭과 과제 중심 운영으로 기획→제작→피드백 사이클을 완주합니다.

이런 분께 추천해요

• 실전 초등 4~6학년 대상 수업을 준비·운영하고 교수학습 활동 경력을 쌓고자 하는 분
  (학교 비교과 운영, 방과후교실, 지자체 운영 청소년 교육활동 활용)
• 하드웨어 없이 스마트·AI 주제로 학습 과정을 진행하고자 하는 분 
   

이런 내용을 배워요

• 스마트 센서 원리의 스크래치 표현: 거리/밝기/충돌 상황을 조건·반복·변수로 시뮬레이션
• AI 아이디어 기초: 간단한 규칙 기반 분류/추천 로직 설계(리스트·점수·기준 만들기)
• 문제해결 PBL: 5D(Discover–Define–Design–Develop–Deliver) 접근법으로 스마트홈·쓰레기통·청소로봇 등 주제 프로젝트 설계
• 테스트와 디버깅: 사용자 관찰, 오류 수정, 난이도 조절, 발표 자료(포스터/슬라이드) 구성
   

★ 학습 과정의 산출물: 스크래치 프로젝트(.sb3) + 교안/활동지 +  발표 자료
★ 라이브 코칭 일정 :2025년 09월 29일 월요일~2025년 10월 27일 월요일, 매주 월요일 15:00~15:40(4회)
*교육일정 및 커리큘럼은 운영 상황에 따라 변경될 수 있습니다.